Pengembangan Metode Estimasi Paparan Polusi Udara Ambien di Indonesia
Nama Peneliti (Ketua Tim)

Armi Susandi



Ringkasan Kegiatan

Saat ini industri dan transportasi di Indonesia mengalami kemajuan yang sangat pesat. Dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk dan juga pertumbuhan ekonomi, maka kedua bidang tersebut berpotensi akan terus berkembang di masa mendatang. Namun demikian, akibat yang ditimbulkan dari kemajuan tersebut adalah meningkatnya polusi udara yang akan terdispersi ke berbagai wilayah dari perkotaan hingga pedesaan. Hal tersebut akan memicu menurunnya tingkat kesehatan masyarakat terutama yang berdekatan dengan wilayah industri dan aktivitas transportasi. Sistem monitoring sudah dilakukan baik secara lokal maupun skala global yang diambil dari sistem deteksi menggunakan citra satelit. Namun demikian, diperlukan sistem estimasi berapa banyak keterpaparan akibat dispersi polusi udara yang dialami oleh masyarakat. Penelitian yang diusulkan ini bertujuan untuk mendukung upaya pemerintah dalam melakukan monitoring kualitas udara di Indonesia dengan metode estimasi polutan PM2.5 resolusi dan akurasi tinggi. Untuk melihat dampak dari sebaran polusi udara tersebut, dalam penelitian ini juga akan dilakukan estimasi jumlah terpapar oleh polusi udara yang menggunakan metode statistik. Hasil dari penelitian ini akan berupa suatu sistem yang terintegrasi untuk membentuk early warning system terhadap penurunan kualitas udara dan risiko paparan polusi udara. Sistem ini diharapkan dapat menjadi sistem operasional dan dengan demikian membuat kontribusi besar untuk mengurangi risiko penurunan kualitas udara di Indonesia. Adapun keluaran dari penelitian ini adalah terbitnya publikasi ilmiah dalam jurnal Atmospheric Environment (Q1) dengan Scimago Journal Rankings (SJR) 1,466 pada 2016 serta, Journal of Mathematical and Fundamental Sciences (Q4) dengan Scimago Journal Rankings (SJR) 0.13. Untuk melaksanakan penelitian tersebut, tim akan bekerja sama dengan School of Civil, Enviromental and Geological Engineering, Mapua University, Filipina. Diharapkan melalui kerja sama penelitian ini, maka ITB dan Mapua University akan dapat terus mengembangkan penelitian dalam bidang pengembangan Sistem Monitoring Kualitas Udara dan Metode Estimasi Jumlah Populasi Terpapar terhadap Polusi Udara hingga tingkat Asia Tenggara. Kata kunci: prediksi sebaran polutan PM2.5, resolusi dan akurasi tinggi, jumlah terpapar, early waning system



Capaian